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Eventi e Formazione
SdS. Seminario. Società Sportive: accrescere la visibilità e le partnership nel territorio
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Eventi e Formazione
Comitato Regionale Lazio. Corso Aiuto Allenatore.
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Eventi e Formazione
Swim Safe Europe Annual Conference 2025. Evento posticipato.
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Eventi e Formazione
XVI Congresso Nazionale della SISMeS a Parma
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Eventi e Formazione
Seminario SdS. Tecnologie indossabili per lo sport e la salute
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Eventi e Formazione
Corso SdS. Video Analysis e Match Analysis sportiva
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Eventi e Formazione
V Convegno IsIMind 2025. “Mindfulness e Sport: oltre i risultati"
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Eventi e Formazione
Corso di aggiornamento per Docenti Regionali FIN
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Eventi e Formazione
Convegno Allenatori di Nuoto. Programma e relatori.
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Eventi e Formazione
Convegno medico-scientifico “Nel cuore dello sport: dalla prevenzione all’emergenza”
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Eventi e Formazione
Seminario SdS. Dose response nell'allenamento: relazione tra carico e risposta
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Eventi e Formazione
Convegno. Forza e salute nelle età della vita.
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Eventi e Formazione
Corso monotematico "I modelli di allenamento"
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Eventi e Formazione
Corso aggiornamento istruttori in Veneto: nuoto over 60, alimentazione, sonno
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NAZIONE
n.d.
REGIONE
Non specificata
DATA INIZIO
11/11/2023
DATA FINE
11/11/2023
ORGANIZZAZIONE
CONI
SEDE
Milano
BASE
n.d.
SITO
n.d.
NOTE
n.d.
Il CONI Lombardia e il CONI Veneto con le loro SRdS organizzano la 20° edizione di ATLETICAmente che si svolgerà a Milano l'11 novembre 2023 presso l'Aula Gemelli dell'Università Cattolica del Sacro Cuore.
Segue la brochure con tutte le informazioni.
Presentazione
Giunto alla XX edizione, ATLETICAmente continua a essere un appuntamento di studio, aggiornamento e “formazione continua” sui temi legati alla tecnica e metodologia dell’allenamento. Quest’anno, dopo aver trattato, tra i primi, di “neuroscienze” applicate allo sport, abbiamo scelto di parlare dell’intelligenza artificiale (IA) perché questa sta attraversando e trasformando il mondo dello sport: con l’analisi dei dati, l’IA può fornire importanti feedback ad allenatori e anche agli atleti su vari aspetti dell’allenamento, quali la tecnica, la metodologia, il rischio di infortuni... Con l’IA è possibile ottimizzare gli stati fisici, fisiologici e psicologici: algoritmi di Machine Learning possono analizzare dati prestazionali, biomedici e biomeccanici degli atleti e identificare e “diagnosticare” il loro stato psico-funzionale, le tendenze, i modelli e i fattori combinati che possono influire sulle loro prestazioni. I risultati di queste analisi vengono utilizzati per personalizzare i programmi di allenamento e/o fornire feedback agli allenatori.
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